Type de document

Rapports de recherche scientifique

Année de publication

2011

Langue

Français

Résumé

Le bruit est un contaminant important en milieu industriel et sa présence a des répercussions sur la santé des travailleurs. En addition, il peut faire partie des causes d'accidents de travail lorsqu'il masque des évènements sonores comme des avertissements sonores ou la parole qui pourraient mettre en garde les travailleurs contre des dangers éventuels.

La réduction du bruit à la source a été reconnue comme étant l'approche à privilégier pour réduire le bruit en milieu industriel. Pour être en mesure de réduire le bruit à la source, il est nécessaire en premier lieu d'identifier les sources de bruit prépondérantes et c'est souvent ce stade qui s'avère être le plus ardu pour les hygiénistes industriels. La technique la plus efficace pour cette étape d'identification est la mesure d'intensité acoustique, mais les équipements qu'elle nécessite sont peu répandus, son utilisation reste complexe et l'interprétation des résultats nécessite une formation avancée.

De manière à démocratiser la mesure d'intensité acoustique pour l'identification des sources de bruit, un système de cartographie d'intensité acoustique a été développé. Ce dernier permet de générer une carte de couleur superposée à une photographie dont les zones rouges identifient les sources de bruit prépondérantes. Cette approche simple permet une identification rapide et efficace des sources de bruit en plus de grandement faciliter l'interprétation des résultats.

L'appareil prend la forme d'un ordinateur portable robuste doté d'une carte d'acquisition haute performance, d'une sonde d'intensité dotée d'un système de repérage spatial et d'une caméra numérique. En addition, le système est muni d'un logiciel dont l'interface est simple et conviviale. L'utilisation de ce système en milieu industriel a permis de confirmer sa pertinence pour l'identification des sources de bruit dans ce milieu. En addition, les cartes de bruit qu'il produit servent non seulement à identifier les sources de bruit en cause, mais donnent aussi des pistes quant aux moyens de réduire leurs émissions.

Abstract

Noise is an important contaminant in industry and its presence has impacts on the workers' health. In addition, it can be among the causes of work accidents when it masks sound events such as audible warning signals or speech that could warn workers about possible hazards.

Noise reduction at source has been recognized as the favoured approach for reducing noise in an industrial environment. To reduce noise at source, it is first necessary to identify the preponderant sources of noise, and this step is often the most difficult for industrial hygienists. The most effective technique for this identification step is to measure acoustic intensity, but the equipment that this requires is not very common, its use remains complex, and result interpretation requires advanced training.

In order to make acoustic intensity measurement widely available for identifying sources of noise, an acoustic intensity mapping system was developed. It generates a colour map superimposed on a photograph, with the red zones showing the preponderant sources of noise. This simple approach allows the rapid and efficient identification of the noise sources as well as greatly facilitates the interpretation of the results.

The instrument consists of a robust portable computer equipped with a high performance acquisition card, an intensity probe equipped with a position location system, and a digital camera. As well, the system is equipped with software with a simple and user-friendly interface. The use of this system in the industrial environment has confirmed its relevance for identifying noise sources in this environment. Also, the noise maps that it produces not only identify the noise sources in question, but also provide scenarios for reducing their emissions.

ISBN

9782896315819

Mots-clés

Mesure du niveau du bruit, Noise level measurement, Sonie, Loudness, Carte de bruits, Noise chart, Lutte contre le bruit, Noise control, Micro-ordinateur, Microcomputer, Instrument de mesure, Measuring instrument, Méthodologie, Methodology, Photographie, Photography, Évaluation des résultats, Evaluation of results, Questionnaire, Québec

Numéro de projet IRSST

0099-7640

Numéro de publication IRSST

R-714

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