Expostats: A bayesian toolkit to aid the interpretation of occupational exposure measurements

Auteurs

Jérôme Lavoué, Université de MontréalFollow
Lawrence Joseph, McGill University Health Centre
Peter Knott, GCG Health Safety Hygiene, Hendra, QLD , Australia
Hugh W. Davies, School of Population and Public Health, University of British Columbia; AREX Canada, Simon Fraser University, Vancouver, BC, CanadaFollow
France Labrèche, irSSTFollow
Frédéric Clerc, INRS
Gautier Mater, INRS
Tracy Kirkham, University of TorontoFollow

Type de document

Études primaires

Année de publication

2019

Langue

Anglais

Titre de la revue

Annals of Work Exposures and Health

Première page

267

Dernière page

279

Mots-clés

Risque chimique, Chemical hazard, Limitation de l'exposition, Limitation of exposure, Valeur-seuil, Threshold limit value, Évaluation de l'exposition, Exposure evaluation, Modèle mathématique, Mathematical model, Langage de programmation, Program language, Approche bayésienne, Baysian approach, Analyse des données, Data analysis, Statistique, Statistics

Numéro de projet IRSST

2014-0073

Citation recommandée

Lavoué, J., Joseph, L., Knott, P., Davies, H. W., Labrèche, F., Clerc, F., . . . Kirkham, T. L. (2019). Expostats: A Bayesian toolkit to aid the interpretation of occupational exposure measurements. Annals of Work Exposures and Health, 63(3), 267-279. https://doi.org/10.1093/annweh/wxy100